أشهر برامج تحليل البيانات

هناك الكثير من برامج تحليل البيانات المتاحة، فتم تصميم هذه المقالة لمساعدتك على فهم أكثر برامج تحليل البيانات المتاحة شيوعاً. وستساعدك على اكتساب المهارات التي ستحتاجها للحصول على منصب لتحليل البيانات. فاليوم، هناك بيانات أكثر من أي وقت مضى، ففي الواقع من المتوقع أن يصل الحجم العالمي للبيانات. التي تم إنشاؤها والتقاطها ونسخها واستهلاكها إلى 181 زيتابايت بحلول عام 2025. فهذه الكثير من البيانات التي ستحتاج إلى فرزها وتنظيفها وتحليلها وتصورها.

مثلما يوجد الكثير من البيانات، هناك أيضا الكثير من البرامج والأدوات المتاحة للعمل معها تخزن مستودعات البيانات المستندة إلى السحابة كميات هائلة من بيانات الأعمال فتم تصميم بعض البرامج خصيصاً لنمذجة البيانات، و كذلك يقوم البرنامج بتصور البيانات بألوان زاهية ومخططات ففي مواجهة مثل هذا الاختيار الساحق، يتساءل الكثيرون حتما من أين يجب أن يبدؤوا.

 أهم البرامج الأساسية لتحليل البيانات: 

نحن هنا للمساعدة، فبدلاً من سرد جميع الأدوات، التي قد تواجهها في حياتك المهنية. قمنا بتجميع أهم البرامج أساسية لتحليل البيانات، فيجب أن تعرفها عند بدء رحلة البيانات الخاصة بك. هنا، ستواجه بعضاً من أكثر برامج تحليل البيانات شيوعاً، وستتعرف على ما يفعله كل منها، وتكتشف سبب أهميتها.

من برامج تحليل البيانات مايكروسوف اكسل Microsoft Excel:

يعد Microsoft Excel أحد أكثر البرامج شيوعاً المستخدمة لتحليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك تقديم وظائف جداول البيانات القادرة على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيمها. حيث يشتمل Excel أيضا على أدوات الرسوم البيانية وقدرات الحوسبة مثل الجمع الآلي أو الجمع التلقائي. كذلك يتضمن Excel أيضا Analysis Tool Pak، التي تتميز بأدوات تحليل البيانات القادرة على أداء التباين والانحدار والتحليل الإحصائي.

كذلك تجعل بساطة وتعدد استخدامات Excel أداة قوية لتحليل البيانات مناسبة لإدارة البيانات وفرزها وتصفيتها وتنظيفها وتحليلها وتصورها. فإذا كنت قد بدأت للتو في علم البيانات، فيجب أن تفكر في معرفة المزيد عن اكسل للاستعداد لحياتك المهنية المستقبلية.

من برامج تحليل البيانات بايثون Python:

يتم تصنيف Python بشكل روتيني على أنها أكثر لغات البرمجة شيوعاً في العالم اليوم. فعلى عكس لغات البرمجة الأخرى، فإن لغة Python سهلة التعلم نسبياً ويمكن استخدامها في مجموعة واسعة من المهام. بما في ذلك تطوير البرامج والويب وتحليل البيانات. ففي عالم البيانات، يتم استخدام Python لتبسيط البيانات ونمذجتها وتصورها وتحليلها باستخدام أدوات تحليل البيانات المضمنة. حيث تتمثل إحدى الميزات الرئيسية في Python التي تروق لمتخصصي تحليل البيانات في مكتباتها العديدة. مثل Pandas و Numpy ، والتي تقدم مجموعة متنوعة من الأدوات القوية للعديد من احتياجات التحليلات. لذا يجب أن يتعلم المحترفون الأوائل بايثون للتأكد من أن لديهم فهماً راسخاً لواحدة من أهم لغات البرمجة المستخدمة في البيانات اليوم.

من برامج تحليل البيانات R:

هي لغة برمجة مفتوحة المصدر تُستخدم في الحوسبة والرسومات الإحصائية. مثل Python ، تعتبر لغة R لغة برمجة سهلة التعلم نسبياً. فعادةً ما يتم استخدامه للتحليل الإحصائي وتصور البيانات ومعالجة البيانات. ويعني التركيز الإحصائي لـ R أنها مناسبة تماماً للحسابات الإحصائية. في حين أن أدوات التصور المضمنة في R تجعلها لغة رائعة لإنشاء رسومات جذابة مثل المخططات والرسوم البيانية المبعثرة إلى جانب Python ، تعد R واحدة من أهم لغات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات. فإذا كنت تفكر في الحصول على وظيفة في مجال البيانات، فقد ترغب في قضاء بعض الوقت في تعلم R.

من برامج تحليل البيانات تابلوه Tableau:

هو برنامج لتصور البيانات يستخدم بشكل أساسي لتحليلات البيانات. فتعد Tableau بلا شك واحدة من أكثر منصات تصور البيانات شيوعاً في عالم الأعمال خاصةً لأنها تتميز بواجهة مستخدم سهلة الفهم وتحول مجموعات البيانات بسلاسة إلى رسومات مفهومة بينما يستمتع مستخدمو الأعمال به نظراً لسهولة استخدامه، فإن محللي البيانات يحبونه لأنه يحتوي على أدوات قوية. حيث يمكنها أداء وظائف التحليلات المتقدمة مثل التجزئة والتحليل الجماعي والتحليل التنبئي.

يعد تصور البيانات مهماً لأنه يسمح لمحللي البيانات بنقل نتائجهم إلى الزملاء وأصحاب المصلحة الذين قد لا يفهمونها بطريقة أخرى. فإذا كنت تفكر في المستقبل في أي من تحليلات الأعمال، فقد تفكر في تعلم   Tableau للتحضير لمكان العمل الاحترافي.

 من برامج تحليل البيانات MySQL:

هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية مفتوح المصدر يستخدم لتخزين بيانات التطبيقات، لا سيما البيانات المستندة إلى الويب. حيث تم استخدام MySQL في مواقع الويب الشهيرة مثل Facebook و Twitter ويوتيوب ففي البيانات، يتم استخدام لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) لإدارة أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية والتي تستخدم قواعد البيانات العلائقية التي يتم تنظيمها عادةً في جداول نتيجة لذلك، يستخدم محترفو البيانات MySQL لتخزين البيانات بأمان وإجراء تحليل روتيني للبيانات.

من برامج تحليل البيانات SAS:

هي مجموعة معروفة من برامج التحليل الإحصائي التي طورها معهد SAS لأغراض تحليلية مختلفة. بما في ذلك ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة والتحليلات التنبؤية. فيستخدم المحللون SAS لاسترداد البيانات والإبلاغ عنها وتحليلها و كذلك تصورها. كذلك يحب محللو ذكاء الأعمال ومحللو البيانات بشكل عام SAS . لأنه يجمع مجموعة متنوعة من الأدوات أو الوسائل التحليلية القوية في مكان واحد. وله واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام تجعله سلس الاستخدام. علاوة على ذلك تعد SAS مجموعة برامج موثوقة تسمح لمحللي البيانات بأداء الكثير من أعمالهم.